Wie Bidens Engagement für KI die Zukunft von Big Data beweist
Die Regierung von Biden hat große Ressourcen und Aufmerksamkeit auf Big Data und künstliche Intelligenz (KI) gerichtet. Im Juni 2021 gaben das White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) und die National Science Foundation (NSF) die Bildung der National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force bekannt. Es ist nicht die große Finanzspritze, die die Branche dringend braucht, aber es ist ein Hinweis darauf, wie wichtig die derzeitige Regierung der Entwicklung der KI-Kapazitäten des Landes ist.
Die neue Task Force schließt sich der US National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) an, einer unabhängigen Organisation, die 2018 gegründet wurde, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen und Partnerschaften zwischen der US-Regierung, dem Privatsektor und anderen Demokratien zu fördern, um KI-bezogene Initiativen voranzutreiben . Bidens Regierung hat in seinem Infrastrukturplan und dem Haushaltsplan 2022 auch Milliarden von Dollar für Technologieforschung – einschließlich KI – beantragt, deren Genehmigung im Kongress noch aussteht.
Die Investition ist logisch – KI hat das Potenzial, heute praktisch jeden Aspekt unseres Lebens zu revolutionieren. Wenn es richtig kanalisiert wird, kann es von immensem Nutzen sein, mit kommerziellen und nicht-kommerziellen Anwendungen in Bereichen wie Medizin, Produktion, Landwirtschaft, Bildung und sogar persönlicher Sicherheit. In den falschen Händen kann es dazu verwendet werden, autoritäre Regime zu unterstützen und die öffentliche Meinung zu manipulieren. Daher wird sich die neue Task Force darauf konzentrieren, den Fahrplan zu erstellen, um den Zugang zu Ressourcen und Infrastruktur zu erweitern, die positive KI-Innovationen fördern und zu Wirtschaftswachstum führen sowie Amerikas geopolitische Position und das nationale Wohlergehen stärken.
Big Data und KI
An Daten herrscht heute kein Mangel – jede Sekunde werden durch Billionen von Online-Interaktionen und Millionen von Geräten und Sensoren in Privathaushalten, Unternehmen, Industrie und Behörden unzählige Datenpunkte gesammelt. Die Daten können in der Cloud gespeichert werden, was einen erweiterten Zugriff ermöglicht.
Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu nutzen, um dem Gemeinwohl zu dienen und das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. Big Data ist nur ein Baustein – es muss mit ausgeklügeltem Datenmanagement und fortschrittlichen Analysen kombiniert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und maschinelles Lernen zu unterstützen. Zusammen eröffnen Big Data und KI endlose Möglichkeiten und Anwendungen, weshalb sich politische Entscheidungsträger und Investoren gleichermaßen darauf konzentrieren, die Bedingungen zu schaffen, die das Wachstum und Gedeihen des Bereichs ermöglichen.
Überwindung von Hindernissen für die KI-Entwicklung
Die KI-Politik der Biden-Regierung konzentriert sich darauf, die Hindernisse zu beseitigen, die derzeit verhindern, dass KI in den USA ihr volles Potenzial ausschöpft. Neben der laufenden Forschung und Entwicklung und der Schaffung geeigneter Richtlinien konzentrieren sich die verschiedenen Initiativen darauf, die Chipproduktion in den USA zu ermöglichen und die Talentlücke zu schließen.
US-basierte Chipproduktion
KI wird nicht nur durch Software angetrieben – für KI-Systeme und -Anwendungen, die auf Geräten ausgeführt werden, wird Hardware wie leistungsstarke Computerchips benötigt. Die meisten Computerchips werden jedoch in Asien hergestellt, vor allem in Taiwan und China. Während der Pandemie-Sperren im Jahr 2020 gab es einen schwerwiegenden Mangel an Halbleitern, der sich auf Branchen von Haushaltsgeräten über die Automobilindustrie bis hin zu Unterhaltungselektronik wie Smartphones auswirkte. Unternehmen waren nicht in der Lage, Produkte rechtzeitig zu liefern, und die Einführung neuer Produkte verzögerte sich.
Bidens KI-Strategie zielt darauf ab, Chip-Fertigungskapazitäten in den USA aufzubauen und die amerikanische Abhängigkeit von anderen Ländern zu minimieren. In seinem Infrastrukturgesetz forderte Präsident Biden 150 Millionen US-Dollar für Produktionseinheiten zur Herstellung von Chips für Geräte mit KI-Fähigkeiten. Das sind laut einem Bericht des NSCAI bei weitem nicht die 35 Milliarden US-Dollar, die für die amerikanische Mikrochipindustrie benötigt werden, aber es ist ein Schritt in die richtige Richtung.
Überbrückung der Talentlücke
In den USA gibt es eine enorme Kompetenzlücke im Bereich KI, und bis zu zwei von fünf Unternehmen haben Schwierigkeiten, kritische Positionen wie KI-Entwickler und -Ingenieure, KI-Forscher und Datenwissenschaftler zu besetzen. Die USA sind nicht allein – die meisten Industrieländer berichten von ähnlichen Qualifikationslücken.
Einige große Unternehmen in der Privatwirtschaft bieten Schulungen in KI-bezogenen Disziplinen an, aber das ist ein Tropfen auf den heißen Stein – einzelne Unternehmen haben einfach nicht die Kapazitäten, um bei der Umschulung der Arbeitskräfte zu helfen. In einem kürzlich veröffentlichten Bericht empfahl die NSCAI der US-Regierung, in die Ausbildung der Arbeitskräfte im Bereich KI zu investieren, darunter eine US-amerikanische Digital Service Academy und ein ziviles National Digital Reserve Corps, um sowohl junge als auch erfahrene Talente zu rekrutieren. Obwohl diese Initiativen derzeit nur auf dem Papier existieren, werden das Infrastrukturgesetz und die frei verfügbaren Mittel bereits genutzt, um verschiedene Formen der Aus- und Weiterbildung im Bereich KI zu unterstützen.
In KI investieren
Der Fokus der Biden-Regierung auf KI deutet darauf hin, dass diese wahrscheinlich eine bedeutende Rolle in der Wirtschaft der Zukunft spielen wird. Auch wenn die Staatsausgaben immer noch bei weitem nicht ausreichen, könnten sie weitere Unternehmen dazu anregen, in KI und Big Data zu investieren. Daher stößt das Feld bei großen und kleinen Investoren auf großes Interesse.
Interessierte Anleger können sich für den Kauf von Aktien eines der vielen Unternehmen entscheiden, die KI zu ihrem Hauptaugenmerk gemacht haben. Alternativ können sie das Risiko einer Investition in ein bestimmtes Unternehmen mindern und über ein Big-Data-ETF (börsengehandelter Fonds). Der Nettoinventarwert des ETF ist an den Wert seiner zusammengesetzten Aktien gekoppelt, bei denen es sich in diesem Fall um börsennotierte Unternehmen handelt, die im Big-Data- und KI-Bereich tätig sind. ETFs sind so positioniert, dass sie potenzielles Wachstum in einer vielversprechenden Branche wie der KI nutzen und gleichzeitig das Risiko reduzieren, das mit dem Kauf einzelner Aktien verbunden ist.
